KT 기가사운드닥터 "AI로 기계고장 예측"

 
 
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기가사운드닥터 실증사업을 진행중인 대구의 한 제지공장에서 KT 연구원들이 기계소리를 분석해 장애를 예측하는 테스트를 진행하고 있다. /사진=KT
KT가 인공지능(AI) 솔루션 ‘기가사운드닥터’(GiGAsound Doctor) 기술을 개발했다고 23일 밝혔다.

기가사운드닥터는 기계 전문가가 소리만 듣고도 내부 부품 이상을 판단하는 아이디어에 착안한 기술이다. 전문가의 귀를 인공적으로 모사한 AI를 학습시켜 기계 고장을 선제적으로 판단한다.

일반인이 전문가가 되려면 긴 수련의 시간이 필요하듯 솔루션 분야도 최소 수주 이상의 기계학습을 통해 고장 예측이 가능했다.

KT 기가사운드닥터는 셀프러닝 기반 AI기술로 학습 시간을 100시간 이내로 단축했다. 다른 소리 예측 장비와 달리 저렴한 단말과 4일간의 데이터 수집을 통해 정확한 예측이 가능하다고 KT는 설명했다.

관련 기술을 개발한 한 연구원은 “기계 장비에 부착하기만 하면 바로 학습이 가능하다는 점과 짧은 학습기간 때문에 B2B 시장에서 반응이 좋을 것”이라며 “예측 정확도를 선보이기 위해 진동, 온도, 전류 등의 센서 데이터를 통합 분석하는 융복합 분석기술도 개발 중”이라고 밝혔다.

기가사운드닥터는 지난 1월부터 KT 내부 데이터센터와 주요 통신국사에서 운용을 시작했다. 6월부터 지금까지 고온다습하고 열악한 실제 공장 생산라인 환경에 적용 중이다. KT는 현장 적용을 통해 기계 돌발정지를 예측하는 성과를 입증한 만큼 다양한 분야의 기업들과 솔루션 제공에 대해 조율하고 있다.

홍경표 융합기술원 컨버전스 연구소장은 “기가사운드닥터는 AI를 선도하는 KT가 야심차게 준비중인 스마트팩토리 분야 핵심 아이템”이라며 “이를 바탕으로 5G 스마트팩토리 시장을 KT가 선점하겠다”고 말했다.
 

채성오 cso86@mt.co.kr  |  facebook

머니S 채성오 기자입니다

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