삼성전자가 올 하반기 삼성미래기술육성사업을 통해 올 하반기 기초과학 분야 7개, 소재기술 분야 10개, ICT 창의과제 분야 9개 등 총 26개 과제에 대해 연구비 330억원을 지원한다고 7일 밝혔다.

2013년 삼성전자가 1조5000억원을 출연해 설립한 삼성미래기술육성재단(기초과학)과 삼성전자 미래기술육성센터(소재기술, ICT 창의과제)는 과학기술 분야 얀구를 10년간 지원하는 사회공헌사업이다.

◆세포 연구 및 양자광학 이론 제시

기초과학 분야에서는 생명과학, 물리, 수리 분야의 과제 7개가 포함됐다.

이흥규 카이스트 교수는 뇌종양 세포를 인지하고 면역반응을 조절할 것으로 예상되는 새 면역 세포를 연구한다. 이를 통해 궁극적으로 새로운 뇌종양 치료제 발굴에 나선다.

이흥규 카이스트 교수(왼쪽)와 공수현 고려대학교 교수. /사진=삼성전자

공수현 고려대학교 교수의 경우 나노미터(1억분의 1미터) 두께로 얇은 2차원 반도체에 빛을 가둘 때 나타나는 새 물리 현상 이론을 세계 최초로 정립하고 실험으로 규명하는 연구를 수행할 계획이다.

해당 연구는 새로운 양자광학 이론을 다양한 분야에 적용할 수 있는 플랫폼을 제시할 것으로 기대된다.

◆진단·예측분야서 신규소재 개발

소재기술 분야에서는 반도체 소재 등 산업 경쟁력 강화에 기여할 수 있는 과제와 암 진단∙분석 등 폭넓은 연구 분야에서 총 10개 과제를 지원한다.

정경운 재료연구소(KIMS) 박사는 암세포 전이 특성에 따라 색깔이 변하는 유기소재 연구를 수행한다. 암세포의 전이 가능성 예측∙진단에 필요한 시간과 정확성을 획기적으로 향상시킬 것으로 기대된다.

왼쪽부터 정경운 재료연구소(KIMS) 박사, 이준희 UNIST 교수, 김동훈 KIST 박사. /사진=삼성전자

이준희 UNIST 교수는 신경망 컴퓨터에 적용할 수 있는 차세대기술을 연구한다. 이를 위해 원자 단위에서 다중 on-off 스위칭이 가능한 새 반도체 소재 개발연구를 진행한다.

김동훈 KIST 박사의 경우 인공지능(AI)기술을 이용해 기계·장비 등에 사용되는 금속이나 복합소재 파괴 시점 및 잔여 수명을 예측하는 방법론을 연구한다. 이 연구를 통해 고층건물, 항공기, 선박, 철로 등 대형 구조물의 파괴 시점을 미리 예측해 물적·인적 피해를 최소화할 것으로 기대된다.

◆뇌신호 해석·딥러닝기술 연구

ICT 창의과제 분야에서는 뇌신호 해석, 딥러닝 등 미래를 위한 핵심기술 분야에서 총 9개의 과제가 포함됐다.

정은주 한양대학교 교수는 사람이 음악 소리를 상상하는 동안 뇌에서 발생하는 신호를 센싱한 후 분석해 음악으로 재구성하는 방법을 연구한다. 해당 연구는 신체 장애로 인해 예술 활동 체험이 제한된 사람들의 정서적 안정과 사회성 재활 등에 유용하게 활용될 것으로 기대된다. 이는 향후 뇌-컴퓨터 인터페이스에서도 활용할 수 있는 기반기술이다.

정은주 한양대학교 교수(왼쪽)와 정교민 서울대학교 교수. /사진=삼성전자

정교민 서울대학교 교수의 경우 연역적 추론이 가능한 AI기술 개발에 도전한다. 현재 딥러닝기술은 귀납적 학습 방법에 기반하고 있어 대규모 데이터 학습이 필수적이다. 학습되지 않은 상황에서는 제대로 판단하지 못하는 문제가 뒤따른다.

이번 연구를 통해 자율주행, 자연어 처리 등 학습되지 않은 돌발 상황에서도 사람처럼 대응할 수 있는 AI기술 개발에 나선다.

한편 삼성전자는 오는 12월13일까지 삼성미래기술육성사업에 내년 상반기 지원할 연구과제 공모를 진행한다. 기초과학 분야는 삼성미래기술육성재단 홈페이지에서 접수 가능하며 소재기술과 ICT 창의과제의 경우 삼성전자 미래기술육성센터 페이지에서 진행할 수 있다.