디비피아 논문추천기술 국제학계 인정… IEEE SMC 발표

 
 
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누리미디어 관계자가 지난 10일(현지시간) 헝가리 부다페스트에서 개최된 국제학술대회(IEEE SMC 2016)에서 논문추천기술을 발표하고 있다. /사진제공=누리미디어
누리미디어 관계자가 지난 10일(현지시간) 헝가리 부다페스트에서 개최된 국제학술대회(IEEE SMC 2016)에서 논문추천기술을 발표하고 있다. /사진제공=누리미디어

국제학계가 국내 학술논문 플랫폼 디비피아(DBpia)의 '논문추천기술'을 인정했다.

DBpia의 최신 서비스인 디비피아 인사이트(DBpia Insight)의 토대인 논문추천기술이 국제학계에서 그 성과를 인정받아 지난 10일(현지시간) 헝가리 부다페스트에서 개최된 국제학술대회(IEEE SMC 2016)에 발표됐다고 누리미디어가 밝혔다.

이번 국제학술대회는 최대의 공학 학술 조직인 국제전기전자기술자협회(IEEE) 산하 시스템·인간·사이버네틱스(SMC)학회가 해마다 주최하는 가장 큰 연례학술대회다.

누리미디어에 따르면 논문추천기술은 DBpia와 한양대가 1년간의 연구를 통해 개발한 기술이다.

이번 학술대회에서 DBpia는 'DBpia에서의 학술논문 추천: 콘텐츠 및 협업데이터를 활용한 하이브리드 추천 방안(Recommendation of Research Papers in DBpia: A Hybrid Approach Exploiting Content and Collaborative Data)'을 발표했다.

이 기술은 논문 간 이용 관계 분석과 협업 필터링 알고리즘을 기본으로 해 개발됐고 실제 누리미디어의 DBpia Insight를 구축하는 데 사용됐다.

앞서 DBpia는 한양대 추천시스템 연구단(김상욱·이기천 교수)와 공동개발한 논문추천기술을 바탕으로 최근 국내 최초 빅데이터 기반 연구지원서비스인 DBpia Insight를 출시한 바 있다.

DBpia Insight는 개인연구자가 관심을 가질 만한 논문을 정확하고 빠르게 추천해 주는 것을 목표로 했다. 개인맞춤 추천, 이용 및 인용지표와 연관 논문추천 등을 제공하는 서비스로 빅데이터를 기반으로 한 지능형 추천기술을 국내 최초로 학술정보 서비스에 접목했다.

누리미디어 관계자는 "DBpia Insight는 기업의 서비스로 실제 구현되고 안착한데 이어 학문적으로도 국제학계의 인정을 받은 것을 볼 때 산학협력의 이상적인 모범사례로 꼽힌다"고 평했다.

 

박정웅
박정웅 parkjo@mt.co.kr  | twitter facebook

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